3月10日，河北邢臺供電公司互聯(lián)網辦公室專責張宇賢登錄數據中臺，進入“河北南網清潔取暖電力大數據監(jiān)測”應用場景，查看清潔取暖用電量、負荷等多項數據，編制完善2021～2022年取暖季清潔取暖電力分析報告，對即將結束的取暖季用電情況進行大數據分析。
2021年，邢臺供電公司作為國網河北省電力有限公司試點單位，利用省級數據中臺全量整合、深入多維分析清潔取暖數據，開發(fā)“河北南網清潔取暖電力大數據監(jiān)測”應用場景。當年11月底，該應用場景正式上線運行，為清潔取暖線路設備精益運維提供支撐。
整合數據 篩選關鍵用電信息
目前，國網河北電力共有767個供電所及1.5萬條10千伏線路、41萬臺配電變壓器，為2536萬戶低壓客戶供電，其中約有5%的客戶為清潔取暖客戶。邢臺是河北南部地區(qū)清潔取暖客戶最多的市，2020～2021年取暖季的取暖用電量較2018～2019年取暖季翻了一番。邢臺供電公司主動承擔起場景開發(fā)工作。
“要做好這項工作，首先要把相關數據聯(lián)系到一起。”項目開發(fā)技術團隊負責人郭潤洲介紹，“我們利用省級數據中臺，將設備資產精益管理系統(tǒng)的清潔取暖供電線路、配電變壓器信息與SG186系統(tǒng)中的線路、臺區(qū)、客戶信息進行關聯(lián)。”從2021年10月開始，邢臺供電公司梳理全市18個區(qū)縣涉及清潔取暖的1294條線路、近1.6萬臺配電變壓器和33.9萬戶客戶數據，將線上大量數據與線下設備一一對應，得出精確的“線-變-戶”關系。
有了“線-變-戶”關系基礎數據，技術團隊又從用電信息采集系統(tǒng)中獲取臺區(qū)每日96個時間點的功率數據和清潔取暖客戶每天的電表底數。“我們掌握了實時數據。但是想深入分析，還需要歷史數據的對比。”郭潤洲又帶領技術團隊關聯(lián)分析配電變壓器臺賬與臺區(qū)、客戶的電量、負荷數據以及近五年投資數據等約10億條源數據。大量的數據在線匯聚貫通，形成了關鍵信息豐富的數據庫，“河北南網清潔取暖電力大數據監(jiān)測”應用場景的基礎也建立起來。
創(chuàng)建指數 差異化提供保電服務
龐大的數據庫像一座資源稟賦優(yōu)良的礦山，但是只有提煉出有價值的金屬，鍛造成得力的工具，才能在實際工作中發(fā)揮作用。
技術團隊向部門了解業(yè)務需求，對數據進行多角度分析，將電量確定為應用場景實用水平的核心要素。但影響清潔取暖電量的因素較多，包括客戶電采暖設備使用時長、天氣變化和區(qū)域經濟發(fā)展水平等。
邢臺供電公司抽取全省清潔取暖客戶從2018年起的用電數據，為客戶精準“畫像”，開展關聯(lián)性分析，創(chuàng)建出清潔取暖電力指數。技術團隊把采暖季涉及的兩個年份中前一個年份的10月份清潔取暖客戶日均用電量作為非采暖季基準電量。進入采暖季后，客戶當日用電量減去基準電量就是取暖電量增量。而當日用電量大于7千瓦時的客戶被定義為活躍客戶，活躍客戶數與清潔取暖客戶數的比值即為客戶活躍度。技術團隊又把客戶活躍度和取暖電量增量按照特定的函數關系進行計算，綜合生成清潔取暖電力指數。
依托這一指數，研發(fā)團隊在應用場景中開發(fā)繪制指數色譜圖，把清潔取暖客戶分為四類，直觀反映各區(qū)縣、各供電所服務片區(qū)的取暖設備使用情況以及不同類型客戶占比。量化、清晰的數據以不同顏色呈現(xiàn)，重要信息一目了然。
“在應用場景中，我們對縣公司甚至供電所的清潔取暖用電量、負荷數據以及設備運行狀態(tài)的了解更加全面、更有依據，可以制訂差異化分級的運維措施，科學調撥配電變壓器、發(fā)電車等設備。”邢臺供電公司設備部負責人崔延平說。
根據線路設備運維需求，邢臺供電公司重點關注取暖電量增量對臺區(qū)的影響，在取暖電量增量占臺區(qū)總電量超過50%時，向負責這一臺區(qū)的供電所發(fā)出預警，做好保電服務。2021年12月14日，一輪寒潮天氣來襲，位于隆堯縣的隆堯鎮(zhèn)供電所、山口供電所和尹村供電所清潔取暖電力指數迅速攀升超過預警值。邢臺供電公司及時向隆堯縣供電公司發(fā)出預警，指揮供電所有針對性地運維配電設備，保障了當地居民取暖用電。
專項監(jiān)測 精益運維取暖配電設備
隨著“河北南網清潔取暖電力大數據監(jiān)測”應用場景實際應用的深入，設備運維專業(yè)的員工提出了新的需求：夜間是取暖用電的高峰期，也是設備運維的關鍵時段，能不能將重過載設備和接近重載的設備梳理出來，加強夜間運維的針對性?
針對這一需求，技術團隊在應用場景中開展夜間配電變壓器負載率超限專項監(jiān)測模塊研究。專項監(jiān)測模塊可統(tǒng)計某一日18時到次日8時時間段內負載率超過80%的配電變壓器數據，并根據臺區(qū)夜間負載率曲線形成分類預警明細表，準確定位異常時段，便于及時消缺。
2021～2022年采暖季，專項監(jiān)測模塊篩查出分散在各個供電所的178臺重過載風險設備。各供電所根據發(fā)生異常的時段安排常態(tài)化夜間專項測溫，開展設備特巡200余次，消除設備隱患200余處，在減輕人員工作壓力的同時提升了服務質效。（龐彥娟 楊超 邵丹）
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