国网新疆电力研发输电线路故障智能辨识分析系统

　　2月24日，新疆阿克苏供电公司调度大厅响起急促的告警声——阿克苏地区某110千伏线路出现故障。调度员胡伟立即通过输电线路故障智能辨识分析系统展开排查。几分钟后，屏幕上就呈现出故障的详细信息。根据系统提供的精确信息，调度团队迅速制订了复电方案并启动应急处置，不到一小时，线路恢复正常运行。

　　新疆电网是全国覆盖范围最广、供电范围最大的省级电网，输电线路广泛分布于复杂地理环境中，常年面临雷电、覆冰、大风及异物侵扰等多重自然灾害威胁。当输电线路出现故障后，传统的巡线方法以人工为主，不仅需要大量时间，还可能出现抢修物资调配精准度不足等问题。另外，暴风雪、沙尘暴等恶劣天气不仅增加了人工判断线路故障的难度，还可能导致误判。

　　为此，国网新疆电力有限公司在国家电网有限公司国家电力调度控制中心指导下，基于人工智能技术开展创新研究。项目团队系统分析了国家电网公司近5年积累的上万条跳闸数据，深入挖掘故障发生原因与气象信息、过渡电阻、暂态分量等特征量之间的关联规律，并于2024年12月成功研发出输电线路故障智能辨识分析系统。该系统创新性地整合了故障波形、设备监测、气象环境、地理信息等多维度数据，通过深度挖掘与智能分析，实现了110千伏及以上输电线路故障原因的快速精准识别。

　　基于不同故障类型在过渡电阻、暂态分量等电气特征，以及气象条件、设备运行状态等环境参数上的显著差异，输电线路故障智能辨识分析系统可将故障波形转化为可视化特征图谱，利用深度学习算法强大的图像识别能力，实现输电线路故障类型的快速精准辨识。“这个系统就像一个24小时在线的电力医生，当输电线路发生故障后，利用该系统可自动、快速地诊断出线路故障的位置、相别、具体原因、故障过程等详细信息，为调度人员提供精准的故障诊断报告。”国网新疆电力调度控制中心员工王兴介绍，“基于系统提供的多维数据，我们能够快速制订最优复电策略，既规避了试送电风险，又有效降低了传统模式下可能引发的故障风险。”

　　2024年12月6日，阿勒泰地区220千伏纳丰二线突发故障。输电线路故障智能辨识分析系统精准判定故障原因为覆冰跳跃，并自动生成包含故障相别、定位信息、过渡电阻值及保护动作评估的完整诊断报告。基于系统提供的科学依据，调度人员快速启动试送电程序，仅用30分钟就恢复了供电。“系统不仅实现了故障信息的实时精准捕捉，更为调度决策提供了全方位数据支撑。”国网新疆电力调度控制中心员工高文森表示，“系统投运以来，故障处置准确率提升至98%以上，有效降低了电网运行风险。”

　　国网新疆电力将持续优化故障辨识算法模型，提升线路故障原因辨识准确性，为运检人员提供智能化决策支持，全面提升电网运维效率。(冯小萍 赵启)